Será que seu modelo de IA sobreviverá ao AI Act?Será que seu modelo de IA sobreviverá ao AI Act?Será que seu modelo de IAseu plano de IAsua implementação de IAsua reputaçãosobreviverá ao AI Act?

Dados sensíveis entram na ferramenta de IA errada.

Um prompt rotineiro pode levar informações de clientes, colaboradores ou da empresa para fora dos sistemas aprovados.

Um resultado convincente chega ao cliente sem verificação.

Uma resposta fluente vira texto de produto, orientação ou atendimento antes de alguém verificar a afirmação e a fonte.

Uma equipe repete o trabalho que o jurídico já revisou.

A mesma dúvida sobre IA volta em outro formato porque a decisão original nunca virou uma regra aplicável.

Um projeto útil trava entre áreas.

Negócio, produto, jurídico e segurança usam testes diferentes, então ninguém sabe qual evidência fará a ideia avançar.

Ninguém assume a decisão final apoiada por IA.

A ferramenta produz o resultado, mas aprovação, escalação e monitoramento continuam indefinidos até a consequência aparecer.

A empresa não consegue mostrar como preparou suas equipes.

Quando cliente, auditor ou autoridade pergunta, sessões dispersas de conscientização não explicam quem aprendeu o quê nem quando.