Iteração repetida
Um projeto chega ao jurídico, à segurança ou a compras sem a evidência necessária e volta para a equipe em mais um ciclo de desenvolvimento.
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Guia do AI Act da UE, atualizado em 30 de agosto de 2026
O que o AI Act da UE exige agora e o que ainda pode esperar
O AI Act não é um único prazo nem uma única lista. O próximo passo depende de a empresa ser provedora ou responsável pela implantação, do que o sistema faz, de quem ele afeta e de qual parte do cronograma alterado se aplica.
AI literacy
Aplicável desde 2 de fevereiro de 2025
O Artigo 4 exige que provedores e responsáveis pela implantação adotem medidas de AI literacy para as equipes, considerando o contexto.
Aplicação geral
Maioria das regras desde 2 de agosto de 2026
GPAI, governança e fiscalização possuem datas próprias e regras de transição.
Requisitos para alto risco
Anexo III: 2 de dezembro de 2027
Sistemas de alto risco relacionados à segurança de produtos do Anexo I seguem em 2 de agosto de 2028.
AI literacy e Artigo 4
Treine as decisões que as pessoas realmente tomam
O Artigo 4 exige medidas de apoio ao desenvolvimento de AI literacy, considerando conhecimento técnico, experiência, educação, treinamento e o contexto de uso da IA. A regra não define um nível único suficiente, um curso específico nem um certificado obrigatório.
Uma sessão genérica de conscientização não resolve o que cada equipe pode compartilhar, o que precisa verificar, quando deve escalar ou onde termina a autonomia da ferramenta.
- Mapear os sistemas de IA e casos de uso com os quais as pessoas realmente trabalham
- Definir decisões, salvaguardas e caminhos de escalação específicos por função
- Testar entendimento com situações práticas, não apenas registrar presença
- Manter registros internos de treinamentos e outras iniciativas de orientação
- Revisar o programa quando ferramentas, funções ou contexto de risco mudarem
Um certificado de conclusão da Governance School registra quem concluiu o curso e a avaliação, e quando. Ele pode apoiar um programa mais amplo do Artigo 4, mas não demonstra conformidade sozinho.
Ler as perguntas e respostas atuais da Comissão Europeia sobre AI literacyPreparação operacional
Cinco decisões que evitam retrabalho tardio
O trabalho começa pelo sistema e pelo papel do operador, não por um modelo genérico.
- 01
Qual papel a empresa exerce?
Separe as responsabilidades de provedor, responsável pela implantação, importador e distribuidor. Uma empresa pode exercer mais de um papel no seu portfólio de IA.
- 02
O uso é proibido, de alto risco ou sujeito à transparência?
Classifique a finalidade pretendida, as pessoas afetadas e o contexto de implantação. Não deduza a categoria apenas pelo nome do modelo.
- 03
Qual evidência permitirá que este uso avance?
Alinhe validação, dados, documentação e supervisão humana antes do lançamento, para que a revisão jurídica e técnica não recomece a cada iteração.
- 04
Quem decide, escala e monitora?
Nomeie responsáveis e caminhos de intervenção que funcionem no fluxo real, não apenas em um documento de política.
- 05
Qual prazo e regra de transição se aplicam?
Use o cronograma alterado do Artigo 113 e as regras para sistemas preexistentes aplicáveis ao sistema concreto.
Cronograma atual de aplicação
As datas que as empresas precisam separar
2 de fevereiro de 2025
Artigo 4 e a maioria das práticas proibidas
As medidas de AI literacy já se aplicam. Algumas práticas proibidas acrescentadas posteriormente valem a partir de 2 de dezembro de 2026.
2 de agosto de 2025
GPAI, governança e regime de sanções
O Capítulo V e determinadas regras de governança e fiscalização começaram a valer, sujeitos às transições para modelos GPAI anteriores.
2 de agosto de 2026
Maioria das demais disposições
O Regulamento passa a ser aplicável em geral, com exceções relevantes para requisitos de alto risco e algumas disposições alteradas.
2 de dezembro de 2027
Requisitos de alto risco do Anexo III
As Seções 1 a 3 do Capítulo III aplicam-se aos sistemas classificados como de alto risco pelo Artigo 6(2) e pelo Anexo III.
2 de agosto de 2028
Requisitos de alto risco do Anexo I
As mesmas seções aplicam-se aos sistemas classificados como de alto risco pelo Artigo 6(1) e pelo Anexo I.
Consequência para o negócio
O custo aparece antes de o regulador perguntar
Perda de credibilidade
Clientes e liderança perdem confiança quando a empresa não consegue explicar quem aprovou um uso de IA, o que foi testado ou como as equipes foram preparadas.
Investimento sem adoção
As pessoas evitam uma IA útil ou a usam de forma inconsistente porque a política nunca se transformou em uma decisão aplicável no trabalho.
Escolha o problema
Comece onde a incerteza já está gerando custo
Cada caminho transforma uma parte do AI Act em uma decisão operacional.
Curso · 01
AI Literacy in Practice
Dê a todas as equipes um padrão prático, avaliação e registro de conclusão.
Serviço · 02
Classificação de alto risco
Resolva papel, finalidade, enquadramento no Anexo e a próxima evidência necessária.
Serviço · 03
Política de uso de IA
Transforme regras sobre dados, ferramentas, verificação e escalação em decisões que as equipes consigam seguir.
Policy-to-Practice AI Enablement Pilot
Valide a abordagem em um caso de uso real
Escolha um processo, uma equipe ou uma situação crítica de IA. Transformamos a política, o sistema e o contexto de risco em treinamento prático, executamos o piloto e entregamos evidência de participação e conclusão antes de um rollout maior.
- 01
Escolha a decisão
Identifique um caso de uso ou uma dúvida recorrente em que interpretações diferentes estejam gerando atraso, exposição ou perda de valor.
- 02
Construa o micromódulo
Transforme a política, o sistema e o contexto de risco em um cenário curto, com decisão, feedback e caminho de escalação.
- 03
Execute e avalie
Implemente para o grupo piloto, revise participação e conclusão e decida o que deve escalar, mudar ou parar.
Traga um caso de uso de IA. Veja como ele se transforma em treinamento prático.
Compartilhe um caso de uso de IA ou um desafio de política. Mostraremos como a Governance School o transformaria em um micromódulo para o trabalho antes de você considerar um rollout maior.
Fundador, profissional de governança de IA certificado AIGP, advogado de compliance e engenheiro de software
Jhonathan Campos
Jhonathan Campos desenvolve o conteúdo de governança de IA e compliance da Governance School na interseção entre direito, engenharia de software e implementação operacional. Seu trabalho transforma requisitos regulatórios, limitações técnicas e políticas da empresa em decisões que as equipes conseguem aplicar.
Fontes primárias
Direito atual, não um cronograma reciclado
Informações
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