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Um conjunto de regras para compartilhar, verificar e escalar
O AI Act não torna uma Política de Uso de IA isolada obrigatória para toda organização, e o Código de Boas Práticas para GPAI se dirige principalmente aos provedores de modelos de IA de propósito geral. Ainda assim, as equipes precisam de decisões claras sobre ferramentas aprovadas, dados confidenciais, verificação de resultados, revisão humana e escalonamento. Uma política prática conecta essas decisões aos sistemas e papéis reais da organização.
Não é uma obrigação formal universal
Um controle prático de governança
Uma política pode apoiar diferentes obrigações e controles internos, mas sua relevância jurídica depende do papel, dos sistemas e dos casos de uso da organização.
Menos decisões repetidas
Regras comuns para todas as equipes
As pessoas sabem o que podem compartilhar, o que precisam verificar, quando escalar e quais ferramentas estão aprovadas.
Proteção do trabalho e da credibilidade
Dados, propriedade intelectual e qualidade
Limites claros reduzem exposição evitável, resultados inconsistentes e retrabalho tardio sem afirmar que um documento isolado garante conformidade.
Clareza para as equipes, controles verificáveis para clientes e uma base comum para decisões internas. A política gera valor quando muda o comportamento diário, não quando fica sem uso em uma pasta.
Documentos sob medida que alinham expectativas legais com a realidade técnica e evidências apresentáveis.
Traduzimos a linguagem regulatória em controles aderentes às suas arquiteturas, fluxos de dados e times.
Escopo, papéis, regras de transparência, supervisão humana, caminhos de escalonamento e evidências que você pode mostrar.
Sob medida para setor, risco, stack e contratos. Um documento que funciona na prática.
Guardrails aceleram a adoção e reduzem a ansiedade regulatória em produto e dados.
Links para registros de treinamento, incidentes e riscos, facilitando auditorias.
Aplica-se a empregados, contratados e fornecedores. Define GPAI e os sistemas em escopo em produtos e uso interno.
Accountability para provedores, implementadores e usuários; RACI para aprovações, monitoramento e incidentes.
Ferramentas, datasets e tarefas permitidas por equipe; usos proibidos; regras de dados para prompts e saídas.
Avisos ao usuário, regras de atribuição de conteúdo e etapas de revisão antes de usos de alto impacto.
Cadência de revisão, controle de mudanças e links para treinamentos e registros de risco.
Compartilhe um caso de uso, uma dúvida sobre dados ou um conflito de aprovação. Mostraremos como a Governance School transformaria esse contexto em uma regra prática antes de um projeto de política para toda a empresa.
Trazer um desafio de políticaCompartilhe seus objetivos conosco e descubra como podemos orientar sua equipe diante de requisitos complexos de compliance.