Wiederholte Iteration
Ein Projekt erreicht Recht, Sicherheit oder Beschaffung ohne die benötigten Nachweise und kehrt für eine weitere Entwicklungsrunde zum Team zurück.
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Leitfaden zum EU AI Act, aktualisiert am 30. August 2026
Was der EU AI Act jetzt verlangt und was noch warten kann
Der AI Act besteht nicht aus einer einzigen Frist oder Checkliste. Der nächste Schritt hängt davon ab, ob Ihr Unternehmen ein System anbietet oder betreibt, was das System tut, wen es betrifft und welcher Teil des geänderten Zeitplans gilt.
KI-Kompetenz
Gilt seit 2. Februar 2025
Artikel 4 verlangt von Anbietern und Betreibern Maßnahmen zur Förderung kontextbezogener KI-Kompetenz beim Personal.
Allgemeine Anwendung
Die meisten Vorschriften seit 2. August 2026
Für GPAI, Governance und Durchsetzung gelten eigene Termine und Übergangsregeln.
Hochrisiko-Anforderungen
Anhang III: 2. Dezember 2027
Hochrisiko-Systeme nach den Produktsicherheitsvorschriften in Anhang I folgen am 2. August 2028.
KI-Kompetenz und Artikel 4
Schulen Sie die Entscheidungen, die Menschen wirklich treffen
Artikel 4 verlangt Maßnahmen zur Förderung von KI-Kompetenz. Dabei sind technische Kenntnisse, Erfahrung, Ausbildung, Schulung und der Nutzungskontext zu berücksichtigen. Die Vorschrift schreibt weder ein bestimmtes ausreichendes Niveau noch einen konkreten Kurs oder ein verpflichtendes Zertifikat vor.
Eine allgemeine Awareness-Schulung klärt nicht, welche Daten ein Team teilen darf, was es prüfen muss, wann es eskalieren soll oder wo die Autonomie des Werkzeugs endet.
- Die KI-Systeme und Anwendungsfälle erfassen, mit denen Beschäftigte tatsächlich arbeiten
- Rollenspezifische Entscheidungen, Schutzmaßnahmen und Eskalationswege definieren
- Verständnis mit praktischen Szenarien prüfen, nicht nur Teilnahme dokumentieren
- Interne Nachweise über Schulungen und andere Orientierungsmaßnahmen führen
- Das Programm überprüfen, wenn sich Werkzeuge, Rollen oder Risikokontext ändern
Ein Abschlusszertifikat der Governance School dokumentiert, wer den Kurs und die Prüfung wann abgeschlossen hat. Es kann ein breiteres Programm nach Artikel 4 unterstützen, weist für sich allein jedoch keine Compliance nach.
Aktuelle Fragen und Antworten der Europäischen Kommission zur KI-Kompetenz lesenOperative Vorbereitung
Fünf Entscheidungen, die spätere Nacharbeit vermeiden
Die Arbeit beginnt beim konkreten System und der Rolle des Betreibers, nicht bei einer allgemeinen Vorlage.
- 01
Welche Rolle hat das Unternehmen?
Trennen Sie die Pflichten von Anbietern, Betreibern, Einführern und Händlern. Ein Unternehmen kann im eigenen KI-Portfolio mehrere Rollen gleichzeitig haben.
- 02
Ist die Nutzung verboten, hochriskant oder transparenzpflichtig?
Klassifizieren Sie Zweckbestimmung, betroffene Personen und Einsatzkontext. Die Kategorie lässt sich nicht allein aus dem Namen des Modells ableiten.
- 03
Welche Nachweise lassen die Nutzung vorankommen?
Legen Sie Validierung, Daten, Dokumentation und menschliche Aufsicht vor dem Start fest, damit rechtliche und technische Prüfungen nicht bei jeder Iteration neu beginnen.
- 04
Wer entscheidet, eskaliert und überwacht?
Benennen Sie verantwortliche Personen und wirksame Eingriffswege im realen Arbeitsablauf, nicht nur in einem Richtliniendokument.
- 05
Welche Frist und Übergangsregel gilt?
Wenden Sie den geänderten Zeitplan aus Artikel 113 und die für das konkrete System geltenden Altbestandsregeln an.
Aktueller Anwendungszeitplan
Diese Fristen sollten Unternehmen auseinanderhalten
2. Februar 2025
Artikel 4 und die meisten Verbote
Maßnahmen zur KI-Kompetenz gelten bereits. Bestimmte neu ergänzte Verbote gelten ab dem 2. Dezember 2026.
2. August 2025
GPAI-, Governance- und Sanktionsrahmen
Kapitel V und bestimmte Governance- und Durchsetzungsvorschriften gelten, wobei für ältere GPAI-Modelle Übergangsregeln bestehen.
2. August 2026
Die meisten übrigen Vorschriften
Die Verordnung ist grundsätzlich anwendbar. Wesentliche Ausnahmen bestehen bei Hochrisiko-Anforderungen und einzelnen geänderten Vorschriften.
2. Dezember 2027
Hochrisiko-Anforderungen nach Anhang III
Kapitel III Abschnitte 1 bis 3 gelten für Hochrisiko-Systeme nach Artikel 6 Absatz 2 und Anhang III.
2. August 2028
Hochrisiko-Anforderungen nach Anhang I
Dieselben Abschnitte gelten für Hochrisiko-Systeme nach Artikel 6 Absatz 1 und Anhang I.
Geschäftliche Folge
Die Kosten entstehen, bevor eine Behörde fragt
Verlorenes Vertrauen
Kunden und Führung verlieren Vertrauen, wenn das Unternehmen nicht erklären kann, wer eine KI-Nutzung genehmigt, was es geprüft und wie es Beschäftigte vorbereitet hat.
Investition ohne Adoption
Beschäftigte meiden nützliche KI oder setzen sie uneinheitlich ein, weil aus Richtlinientext nie eine anwendbare Arbeitsplatzentscheidung wurde.
Das Problem auswählen
Beginnen Sie dort, wo Unsicherheit bereits Kosten verursacht
Jeder Weg übersetzt einen Teil des AI Act in eine operative Entscheidung.
Kurs · 01
AI Literacy in Practice
Geben Sie allen Teams einen praktischen Standard, eine Prüfung und einen Abschlussnachweis.
Leistung · 02
Hochrisiko-Klassifizierung
Klären Sie Rolle, Zweckbestimmung, Zuordnung zum Anhang und die nächsten erforderlichen Nachweise.
Leistung · 03
Richtlinie zur KI-Nutzung
Übersetzen Sie Regeln zu Daten, Werkzeugen, Prüfung und Eskalation in anwendbare Entscheidungen.
Policy-to-Practice AI Enablement Pilot
Erproben Sie den Ansatz an einem realen Anwendungsfall
Wählen Sie einen Prozess, ein Team oder eine kritische KI-Situation. Wir übersetzen Richtlinie, System und Risikokontext in praktisches Training, setzen den Pilot um und liefern Teilnahme- und Abschlussnachweise, bevor Sie einen größeren Rollout erwägen.
- 01
Die Entscheidung auswählen
Bestimmen Sie einen Anwendungsfall oder eine wiederkehrende Prüffrage, bei der unterschiedliche Auslegung Verzögerung, Risiko oder Wertverlust verursacht.
- 02
Das Micromodul entwickeln
Übersetzen Sie Richtlinie, System und Risikokontext in ein kurzes Szenario mit Entscheidung, Feedback und Eskalationsweg.
- 03
Durchführen und auswerten
Spielen Sie das Modul an die Pilotgruppe aus, prüfen Sie Teilnahme und Abschluss und entscheiden Sie, was skaliert, geändert oder beendet werden soll.
Bringen Sie einen KI-Anwendungsfall mit. Sehen Sie, wie daraus praktisches Training wird.
Teilen Sie einen KI-Anwendungsfall oder eine Richtlinienfrage. Wir zeigen, wie Governance School daraus ein Micromodul für den Arbeitsplatz entwickeln würde, bevor Sie einen größeren Rollout erwägen.
Gründer, AIGP-zertifizierter KI-Governance-Experte, Compliance-Jurist und Softwareentwickler
Jhonathan Campos
Jhonathan Campos entwickelt die Inhalte der Governance School zu KI-Governance und Compliance an der Schnittstelle von Recht, Softwareentwicklung und operativer Umsetzung. Seine Arbeit übersetzt regulatorische Anforderungen, technische Grenzen und Unternehmensrichtlinien in Entscheidungen, die Teams anwenden können.
Primärquellen
Aktuelles Recht statt übernommener Zeitleiste
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