01
KI wird bereits genutzt, aber die Regel bleibt unausgesprochen.
Teams entscheiden spontan, welche Daten eingegeben werden dürfen, welche Tools freigegeben sind und wann eine Prüfung nötig ist.
Loading
Please wait...
Governance School Consulting
Machen Sie aus Unsicherheit im Umgang mit KI klare Regeln für Ihr Team.
Wir helfen Ihnen, einen KI-Einsatz zu klassifizieren, die Richtlinie zu definieren und freigegebene Kontrollen in rollenspezifisches Training über Governance School zu übersetzen.
Situation besprechenGezielte Unterstützung für Organisationen, die vor dem Training Richtlinien oder eine Klassifizierung benötigen.
Wo die Arbeit beginnt
Die Lücke ist meist sichtbar, bevor die Dokumentation bereit ist.
Consulting ist für einen bestimmten Punkt im Governance-Prozess gedacht: Ein realer betrieblicher KI-Einsatz besteht, aber Regel, Entscheidungsnachweis oder Mitarbeiterreaktion sind noch unklar.
02
Eine Klassifizierung wird besprochen, aber nicht nutzbar dokumentiert.
Beteiligte kommen zu unterschiedlichen Ergebnissen, während Verantwortung, Annahmen und Eskalationspunkte offenbleiben.
03
Die Richtlinie ist veröffentlicht, doch das Verhalten hat sich nicht verändert.
Beschäftigte finden das Dokument, benötigen aber Beispiele, Entscheidungspraxis und einen klaren Weg für Rückfragen.
Drei fokussierte Angebote
Beginnen Sie mit der fehlenden Governance-Entscheidung.
Jedes Mandat hat ein definiertes Ergebnis und eine klare Grenze. Wählen Sie den Weg, der Ihre aktuelle Aufgabe am besten beschreibt.
01
AI Use Policy
Für Organisationen, die einen umsetzbaren Standard für KI-Tools, Daten, Prüfung und Eskalation benötigen.
Typische Ergebnisse
- Bestandsaufnahme aktueller betrieblicher Anwendungen und Verantwortlicher
- Richtlinienentwurf mit erlaubten, eingeschränkten und untersagten Praktiken
- Rollen, Freigabepunkte und Eskalationswege
- Review-Workshop und Übergabe für die Umsetzung
Leistungsgrenze
Rechtsgutachten, technische Prüfungen und Umsetzungsarbeit außerhalb des vereinbarten Richtlinienumfangs sind separate Leistungen.
KI-Nutzungsrichtlinie besprechen02
AI Risk Classification
Für einen betrieblichen KI-Einsatz, der eine strukturierte erste Klassifizierung benötigt, bevor die Organisation über die nächsten Schritte entscheidet.
Typische Ergebnisse
- Definierter Anwendungsfall, Zweck, Nutzer und betroffene Entscheidungen
- Dokumentierte Risikofaktoren, Annahmen und Informationslücken
- Klassifizierungsnachweis mit benannter Entscheidungsverantwortung
- Eskalationsfragen für rechtliche, technische oder Sicherheitsprüfungen
Leistungsgrenze
Dies ist keine formelle Hochrisiko-Prüfung nach dem EU AI Act, sofern diese Arbeit nicht separat vereinbart und freigegeben wurde.
Risikoklassifizierung besprechen03
Policies into Training
Für freigegebene Regeln, die in rollenspezifische Entscheidungen, praktisches Lernen und einen dokumentierten Rollout in Governance School überführt werden sollen.
Typische Ergebnisse
- Trainingsplan von Richtlinienregeln zu Entscheidungen der Beschäftigten
- Rollenspezifische Szenarien, Beispiele und Eskalationsübungen
- Vereinbarte Mikromodule, Fragen und Prüfungsdesign
- Rollout-Konfiguration für Zuweisungs-, Abschluss- und Prüfungseinträge
Leistungsgrenze
Trainingsnachweise dokumentieren zugewiesenes, abgeschlossenes und geprüftes Lernen. Sie belegen für sich allein keine Rechtskonformität.
Richtlinie in Training übersetzenPolicies into Training
Von Richtlinientexten zu Entscheidungen im Arbeitsalltag.
Wir nutzen die freigegebene Richtlinie, die eingesetzten Systeme und die tatsächlichen Entscheidungen, um praxisnahes Lernen zu gestalten. Governance School verteilt anschließend den Kurs und hält den Lernnachweis zusammen.
01
Quelle
Freigegebene Richtlinie, Kontrollverantwortliche und Zielverhalten bestätigen.
02
Entscheidungen
Regeln in Situationen, Auswahlmöglichkeiten und Eskalationspunkte übersetzen.
03
Lernen
Rollenspezifische Mikromodule, Fragen und Prüfung entwickeln.
04
Nachweis
Lernen zuweisen und Abschluss- sowie Prüfungsaktivität festhalten.
Benannte Verantwortung
Eine klare Verantwortungslinie von der Richtlinie bis zum Lernen.
Die Arbeit wird von Jhonathan Campos geleitet. Er verbindet juristische, softwaretechnische und KI-Governance-Erfahrung in einem praktischen Mandat.
Jhonathan Campos
Gründer, Governance School
- AIGP-zertifiziert
- Compliance-Jurist
- Softwareentwickler
Was dieses Angebot leistet und nicht verspricht
- 01Der Hub umfasst ausschließlich die drei auf dieser Seite beschriebenen Angebote.
- 02Umfang, Eingangsdaten, Ergebnisse, Verantwortlichkeiten und Honorar werden vor Beginn bestätigt.
- 03Der Kunde behält die Verantwortung für Freigabe und Umsetzung seiner Richtlinien und Kontrollen.
- 04Kein Mandat verspricht automatische Compliance oder ersetzt Beratung außerhalb des freigegebenen Umfangs.
Verwandte Ressourcen
Prüfen Sie den Kontext, bevor Sie beginnen.
Diese öffentlichen Inhalte zeigen das Governance-System rund um das Mandat.
01
Die Abhängigkeitskette der KI-Governance
Sehen Sie, wie eine schwache Entscheidung nachgelagert Richtlinie, Systeme, Menschen und Nachweise beeinflusst.
Ressource lesen: Die Abhängigkeitskette der KI-Governance02
Überblick zum EU AI Act
Lesen Sie den Regulierungsüberblick und die operativen Themen für die interne Governance-Arbeit.
Ressource lesen: Überblick zum EU AI Act03
Ressourcen der Governance School
Weitere Analysen zu KI-Governance, Datenschutz und Entscheidungen am Arbeitsplatz.
Ressource lesen: Ressourcen der Governance SchoolMit der Situation beginnen - Welche Entscheidung ist derzeit blockiert?
Wählen Sie das passende Angebot und beschreiben Sie Anwendung, Richtlinie oder Rollout. Wir antworten mit dem relevantesten nächsten Schritt.